Dictionnaire des données canoniques

`devices`

Champ	Description
`DeviceId`	Identifiant interne de jointure; jamais utilisé comme variable prédictive.
`DeviceNo`	Numéro opérationnel utilisé dans le classeur terrain.
`SerialNo`	Numéro de série.
`DeviceTypeId`, `DisplayName`	Type standard ou HY.
`Latitude`, `Longitude`	Coordonnées réservées à l'exploration locale, non utilisées par le modèle.

`sensor_daily`

Champ	Description
`sensor_timestamp`	Fin de la mesure acoustique.
`ValueA`, `ValueB`, `ValueC`	Valeurs brutes du fournisseur.
`minimal_level`, `frequency`, `spread`	Valeurs reconstruites de l'interface.
`minimal_percent`, `vendor_status`	Pourcentage et classe de seuil fournisseur.

`device_reports`

Champ	Description
`report_timestamp`	Horodatage du rapport quotidien.
`BattCap`, `BattVoltage`	Capacité et tension de batterie.
`Sensitivity`	Qualité radio affichée.
`Temperatur`	Température du rapport.

`inspections`

Champ	Description
`event_id`, `campaign_id`	Identifiants reproductibles de l'événement et de la ronde.
`alert_date`	Jour où l'alarme a été vue et inspectée.
`selection_status`	État de sélection, généralement « à voir »; ce n'est pas l'étiquette.
`observation_raw`, `observation_normalized`	Confirmation terrain originale et normalisée.
`label`, `label_name`	Résultat binaire construit selon la politique métier.
`mapping_error`	Raison d'exclusion lorsque l'appareil ne peut pas être relié.

`training_features`

Une ligne par inspection. Les colonnes de métadonnées documentent le cutoff, la mesure utilisée, l'éligibilité et les exclusions. Les variables numériques portent un suffixe 3d, 7d, 14d ou 30d indiquant leur fenêtre historique.

Champ	Description
`pipe_material`	Matériau de conduite confirmé par le propriétaire des données : `Plastic` pour Fez et Mohamadia. Métadonnée constante, utilisée pour sélectionner les cas Wessex comparables, pas pour inventer d'autres attributs.

Artefacts d'expérience

Chaque dossier artifacts/experiments/<run_id>/ contient le manifeste JSON, le modèle Joblib, les prédictions temporelles et groupées, l'importance des variables et la fiche de modèle Markdown.