Statistiques — observatoire des fuites
Vue d'ensemble, chiffres réels recalculés depuis les données brutes.
| Appareils | 443 |
| Mesures acoustiques | 262 910 |
| Période couverte | 2023-07-21 → 2026-06-11 |
| Visites des techniciens | 344 |
| dont vraies fuites | 105 (30,5 %) |
Le fait qui compte
Parmi les appareils signalés « critical » au moment de l'alarme, seules 35,8 % étaient de vraies fuites. Les autres sont des fausses alertes.
Aller plus loin
- Les données — ce que contiennent les exports.
- Les confirmations — comment on sait qu'il y a une fuite.
- Critique vs détecté — ce que l'alarme critique révèle vraiment.
- La recherche — état de l'art doctoral sur la détection acoustique par ML.
- Le benchmark — comparaison reproductible des modèles et combinaisons.
- The visual simulation — how devices, ranking and technicians work together.
- La feuille de route — données disponibles, volumes manquants et passage vers la production.
- Les profils statistiques — statuts, niveaux acoustiques, codes, temps et répétitions.
Le modèle classe les visites, il ne confirme pas la fuite. Le benchmark reste rétrospectif ; une campagne prospective avec audit hors classement est nécessaire avant déploiement.